Om exjobbet
Energisystemet i Europa genomgår en betydande transformation med en ökad andel förnybar energi, vilket skapar nya utmaningar inom dynamik och balans. Fjärrvärme, som årligen levererar 50 TWh energi i Sverige, spelar en central roll i detta system. Potentialen att optimera produktionen för att stödja systembalansen är enorm, men det kräver snabba och smarta algoritmer.
Uppgiften innebär att tillämpa reinforcement learning för att optimera körplaner i fjärrvärmesystem. Du kommer att arbeta inom ramarna för Sigholms produkt, Aurora by Sigholm (AbS), som redan optimerar produktionen för några av Nordens största fjärrvärmebolag. Läs mer om vår produkt på https://www.aurorabysigholm.com/sv
Hos oss på Sigholm får du möjligheten att arbeta med projekt som har en verklig inverkan på att optimera energianvändningen i samhället.
Omfattning: 30 hp
Placering: Exjobbare är välkomna att sitta på något av våra kontor i Stockholm, Göteborg eller Västerås. Viss möjlighet finns till arbete på distans.
Start: Vårterminen 2026, exakt startdatum är flexibel.
Om oss
Hos oss arbetar ingenjörer, data-scientists, analytiker, managementkonsulter, projektledare, energistrateger & kommunikatörer - specialister för att lösa de stora samhällsutmaningarna. De flesta som jobbar på Sigholm är konsulter med uppdrag hos kunder inom energibranschen, men vi har också ett team av ca 20 personer som arbetar internt med utveckling och underhåll av vår produkt AbS.
Vi har en platt organisation med decentraliserat ledarskap och en hög grad av transparens. Vi lägger stort fokus på självledarskap och alla som jobbar på Sigholm har förutom sin huvudsakliga roll även organisationsövergripande ansvar som bidrar till en bättre arbetsplats. Läs mer om hur vi jobbar på https://www.sigholm.se/karriar
Om dig
Vi söker dig som genom ditt examensarbete vill bidra till energiomställningen genom smart teknologi.
För att lyckas tror vi att du:
- Studerar på masternivå inom datavetenskap, matematik eller liknande.
- Har läst kurser inom machine learning, särskilt reinforcement learning, Markov-processer och Deep Q-Networks.
- Är van att jobba i Python och några machine learning-ramverk som TensorFlow, PyTorch, Gymnasium, Ray eller Stable Baseline3.
- Arbetar systematiskt och stegvis, med ett nyfiket och drivande arbetssätt.
- Behärskar svenska och/eller engelska flytande.
- Praktisk erfarenhet av reinforcement learning är starkt meriterande.
Vi uppmuntrar till att göra examensarbete i par, så anmäl dig med en partner eller låt oss veta om du är öppen för att bli matchad med en annan sökande.
Bifoga CV, lista på relevanta kurser inom med betyg och ett kort personligt brev. Ifall du har exempel på kod du skrivit i tex github-projekt, skicka gärna en länk till detta också.
